visuelle Qualitätskontrolle Software

visuelle Qualitätskontrolle Die Software nutzt Bildverarbeitungssysteme ( Computervision ) und Kameras, um Bauteile und Baugruppen automatisch auf Fehler, fehlende Komponenten oder falsche Ausrichtungen zu analysieren. Im Gegensatz zur manuellen Prüfung, die vollständig auf die Aufmerksamkeit eines menschlichen Bedieners angewiesen ist, wendet die Software zur Sichtprüfung bei jedem Einzelteil eine einheitliche, programmierte Logik an und alarmiert den Bediener nur dann, wenn eine Anomalie festgestellt wird. In „ Tulip “ sind diese Bildverarbeitungsfunktionen direkt in den geführten Arbeitsablauf des Bedieners integriert.

TulipDie Funktionen von „ Computervision “ sind mit kostengünstigen, handelsüblichen Kameras kompatibel. Sie müssen keine hochspezialisierte, proprietäre Bildverarbeitungshardware anschaffen, um grundlegende Fehlererkennung, Lokalisierung und Klassifizierung durchzuführen. Die Kameras werden mit Tulip's edge devices verbunden, wo die Bilddaten verarbeitet und an die vom Bediener verwendete App zurückgesendet werden.

Sie benötigen keinen Doktortitel, um eine visuelle Prüfung mit Tulip einzurichten. Prozess- und Qualitätsingenieure können die neuesten Fortschritte im Bereich der menschenzentrierten Computervision mit den App Editor von Tulip sowie dem kombinieren, um fehlergesicherte Arbeitsabläufe zu erstellen. Die Modelle werden trainiert, indem dem System Beispiele für einwandfreie und fehlerhafte Teile gezeigt werden, ohne dass benutzerdefinierter Code geschrieben oder komplexe machine learning -Algorithmen von Grund auf neu entwickelt werden müssen.

Das Senden hochauflösender Bilder in die Cloud zur „ machine learning “-Analyse und das Warten auf eine Antwort führen zu Verzögerungen, die eine schnell laufende Produktionslinie verlangsamen können. „ Tulip “ verarbeitet visuelle Daten am Edge mithilfe von speziell entwickelter Edge-Hardware, die direkt am Arbeitsplatz installiert ist. Das bedeutet, dass das KI-Modell lokal ausgeführt wird und dem Bediener Echtzeit-Warnmeldungen liefert, ohne dass es zu Latenzzeiten durch den Hin- und Rückweg in die Cloud kommt.

Wird ein Fehler erkannt, kann „ Tulip “ je nach Konfiguration der App eine Vielzahl von Maßnahmen auslösen. Das System kann das Bauteil auf dem Bildschirm des Bedieners kennzeichnen, die genauen xyz-Koordinaten des Fehlers hervorheben, den Bediener zur zweiten manuellen Überprüfung auffordern oder automatisch einen Nichtkonformitätsbericht erstellen. Da das Bildverarbeitungssystem Teil einer modularen Plattform ist, werden Ihre Qualitäts-Dashboards und Rückverfolgbarkeitsdatensätze sofort mit den aktuellen Daten aktualisiert.

TulipDie Bildverarbeitungsfunktionen des Systems sind darauf ausgelegt, die Bediener zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen. Die visuelle Prüfung übernimmt die sich wiederholende, ermüdende Aufgabe, identische Teile zu begutachten, sodass sich der Bediener auf komplexe Montage, die Behandlung von Ausnahmen und die abschließende Beurteilung konzentrieren kann. Das System kennzeichnet die Abweichung; der Mensch trifft die endgültige Entscheidung darüber, wie die Nachbearbeitung erfolgen soll.

Jedes Mal, wenn eine Kamera ein Bauteil prüft, erfasst „ Tulip “ das Ergebnis. Auf diese Weise entsteht ein Echtzeit-Datensatz darüber, welche Fehler auftreten, wie oft und auf welchen Fertigungslinien. Qualitätsverantwortliche können diese Daten nutzen, um die Grundursache systemischer Probleme zu ermitteln, anstatt lediglich auf einzelne Fehler zu reagieren. Da „ Tulip “ die Fehler klassifiziert und misst, wissen Sie genau, was am häufigsten schiefgeht und worauf Sie Ihre Verbesserungsmaßnahmen konzentrieren sollten.